Maslahatlar

Statistikada ulangan ma'lumotlar

Statistikada ulangan ma'lumotlar

Ko'pincha buyurtma qilingan juftliklar deb ataladigan statistikada bog'langan ma'lumotlar, ular orasidagi o'zaro bog'liqlikni aniqlash uchun bir-biriga bog'langan populyatsiyaning alohida shaxslarida ikkita o'zgaruvchiga ishora qiladi. Ma'lumotlar to'plamini birlashtirilgan ma'lumotlar sifatida ko'rib chiqish uchun ushbu ikkala qiymat qiymatlari bir-biriga ulanishi yoki bir-biriga ulanishi va alohida ko'rib chiqilmasligi kerak.

Juftlashtirilgan ma'lumotlar g'oyasi har bir ma'lumot nuqtasida bitta sonning odatiy birikishi bilan taqqoslanadi, chunki boshqa miqdoriy ma'lumotlar to'plamlarida har bir alohida ma'lumotlar nuqtasi ikkita raqam bilan bog'langan bo'lib, statistiklarga ushbu o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatni kuzatish imkonini beradigan grafik mavjud. aholi.

Juftlashtirilgan ma'lumotlarning ushbu usuli o'rganilgan korrelyatsiya to'g'risida qandaydir xulosaga kelish uchun populyatsiyaning alohida shaxslarida ikkita o'zgaruvchini taqqoslash umidida bo'lganida qo'llaniladi. Ushbu ma'lumotlar punktlarini kuzatishda birlashtirish tartibi muhimdir, chunki birinchi raqam bitta narsaning o'lchovidir, ikkinchisi esa umuman boshqacha narsaning o'lchovidir.

Ulangan ma'lumotlarga misol

Juftlashtirilgan ma'lumotlarning misolini ko'rish uchun, o'qituvchi har bir talaba muayyan birlik uchun ulangan uy vazifalari sonini hisoblaydi va keyin ushbu sonni har bir talabaning birlik testidagi foiziga qo'shadi deylik. Juftliklar quyidagicha.

  • 10 ta topshiriqni bajargan shaxs test sinovlarida 95% daromad oldi. (10, 95%)
  • 5 ta topshiriqni bajargan kishi test sinovlarida 80% daromad oldi. (5, 80%)
  • 9 ta topshiriqni bajargan kishi test sinovlarida 85% yutgan. (9, 85%)
  • 2 ta topshiriqni bajargan shaxs test sinovlarida 50% yutuqqa erishdi. (2, 50%)
  • 5 ta topshiriqni bajargan kishi test sinovlarida 60% yutqazdi. (5, 60%)
  • 3 ta topshiriqni bajargan kishi test sinovlarida 70% yutuqqa erishdi. (3, 70%)

Juftlashtirilgan ma'lumotlarning har bir to'plamida biz topshiriqlar soni har doim buyurtma qilingan juftlikda birinchi o'rinda turishini va testda olingan foizlar birinchi bosqichda (10,95%) ko'rsatilgandan so'ng ikkinchi o'rinni egallashini ko'rishimiz mumkin.

Ushbu ma'lumotlarning statistik tahlili uy vazifalarini bajarilishining o'rtacha sonini yoki testning o'rtacha balini hisoblash uchun ham ishlatilishi mumkin, ammo ma'lumot haqida so'rash uchun boshqa savollar bo'lishi mumkin. Bunday holda, o'qituvchi uyga berilgan uy vazifalari soni va testdagi bajarilish o'rtasida bog'liqlik bor yoki yo'qligini bilishni xohlaydi va o'qituvchi ushbu savolga javob berish uchun ma'lumotlarning juftligini saqlashi kerak.

Ulangan ma'lumotlarni tahlil qilish

Korrelyatsiya koeffitsienti ma'lumotlarning to'g'ri chiziq bo'ylab qanchalik yaqin joylashganligini va chiziqli o'zaro bog'liqlik kuchini o'lchagan holda, o'zaro bog'langan ma'lumotlarni tahlil qilish uchun korrelyatsiya va regressiyaning statistik usullaridan foydalaniladi.

O'z navbatida, regress bir necha dasturlar uchun ishlatiladi, shu jumladan qaysi ma'lumotlar bizning to'plamimizga eng mos kelishini aniqlash. Ushbu chiziq, o'z navbatida, taxmin qilish yoki taxmin qilish uchun ishlatilishi mumkin y qiymatlari uchun qiymatlar x bu bizning dastlabki ma'lumotlar to'plamimizga kirmagan.

Ayniqsa, scatterplot deb nomlangan qo'shaloq ma'lumotlar uchun juda mos keladigan maxsus turdagi grafika mavjud. Ushbu turdagi grafiklarda bitta koordinata o'qi birlashtirilgan ma'lumotlarning bitta miqdorini, boshqa koordinatali o'q esa boshqa ulangan ma'lumotlarning miqdorini anglatadi.

Yuqoridagi ma'lumotlarning tarqalish chizig'i x o'qiga berilgan topshiriqlarning sonini bildiradi, y o'qi esa birlik sinovidagi ballarni belgilaydi.


Video, Sitemap-Video, Sitemap-Videos